De toekomst van AI in Learning & Development

Beste klanten en relaties van Eluxis,

Laat ik me eerst even voorstellen. Mijn naam is Floor Stefess en deze keer heb ik de kennis-update geschreven. Ik werk nu bijna 1,5 jaar bij Eluxis en houd mij vooral bezig met de ontwikkeling van kennissystemen, technische documentatie en e-learnings voor verschillende klanten in de technische sector. Ook ben ik actief als Key User bij Demcon voor Copilot, de AI waar wij gebruik van maken. Vandaag neem ik jullie mee in de ontwikkelingen op het gebied van AI in het domein van Learning & Development.

We leven in een tijd waar personalisering niet de wens, maar de norm is. We komen dagelijks in aanraking met slimme algoritmes die ons continu informatie geven die precies bij ons past. Wat zou het mooi zijn als deze personalisatie ook in opleiden toegepast zou kunnen worden.

Lessen vanuit de Articulate gebruikersdag

Dat lijkt misschien een ideaalbeeld dat nog decennia op zich zal laten wachten. Maar niets is minder waar, bleek op de laatste Articulate Gebruikersdag. Eluxis is bij deze Gebruikersdag ieder jaar van de partij en zo waren we ook dit jaar met twee man sterk aanwezig. Op deze dag gaf Ronny Lohuis een inspirerende presentatie over de toekomst van AI voor Learning & Development. Hij liet zien dat gepersonaliseerd opleiden niet langer een utopie is, maar dat deze droom in de nabije toekomst werkelijkheid kan worden.

In de sessie ‘AI in de L&D jungle’ gaf Lohuis een goed beeld van hoe AI kan bijdragen aan het opleiden in een bedrijf. In zijn presentatie maakte hij onderscheid in drie verschillende toepassingen van AI voor L&D:

• AI als maker: Het inzetten van AI voor de creatie van direct en ondersteunend materiaal voor diverse werkvormen, bijvoorbeeld een stuk tekst of een afbeelding.
• AI als L&D assistent: Gebruik maken van AI om achtergrondtaken beter of sneller te laten uitvoeren, bijvoorbeeld het genereren van een overzicht van inschrijvingen, voortgang of resultaten van medewerkers in een opleidingstraject.
• AI-ondersteunend leren: Gepersonaliseerde kennisoverdracht van bijvoorbeeld een kennisbank naar een medewerker of AI-tutoring. Een directe interactie tussen de leerling en AI.

Een reeks onderzoeken getiteld ‘AI in L&D’, van de auteurs Donald H. Taylor (Eredoctoraat Workplace Learning and Development) en Eglė Vinauskaitė (medeoprichter AI learning collective), laat zien dat deze toepassingen in verschillende mate worden gebruikt.

Zoals te verwachten is de inzet van AI als maker voor opleiden het grootst. Het afgelopen jaar is ook de toepassing van AI als L&D assistent toegenomen. Door repeterende of tijdrovende taken (deels) over te nemen kunnen beiden toepassingsmogelijkheden zorgen voor verhoogde efficiëntie in opleidingsontwikkeling en -onderhoud.

Wat opvalt, is de beginnende groei van AI-ondersteund leren. In tegenstelling tot de andere twee toepassingen zorgt de laatste voor een verbeterde user-experience van de over te dragen kennis van een opleiding. Door eindgebruikers de mogelijkheid te geven om een werkvorm te kiezen die bij hen past, groeit de betrokkenheid bij en interesse in de informatie. Zo kunnen medewerkers bijvoorbeeld zelf kiezen of ze leren via een podcast, video of verhaal. Lohuis gaf dit mooi weer door zelf een derde lijn in bovenstaande figuur toe te voegen: die van de impact van de toepassing van AI.

Wat is de status nu van AI in Learning & Development?

Nu is het vakgebied helaas nog niet zo ver dat bovenstaande direct mogelijk is. Wel kunnen we al met deze vorm van gepersonaliseerde informatie spelen. De software NotebookLM van Google laat de gebruiker bijvoorbeeld de gewenste kennisdocumentatie uploaden en biedt deze samengevat in verschillende mediavormen aan. Denk hierbij aan een video, mindmap of flash-cards. Stap voor stap komen we dus steeds dichterbij een wereld waar personalisatie in leren niet meer een onbereikbare droom blijft.

Wel zien we dat het belang van een goede kennisbasis enorm groot wordt. Misinformatie, hallucinaties en ongeclassificeerde informatie zijn de grootste gevaren van de inzet van AI voor deze doeleinden. Daarom is het van belang dat kennis en informatie niet alleen op 1 plek wordt geborgd, maar dat deze ook goed doorzoekbaar is door AI. Op die manier kun je er zeker van zijn dat de gepersonaliseerde opleidingen door AI de juiste kennis bevatten die jouw werknemers nodig hebben.

Wat doet Eluxis nu wel of niet met AI?

Het is gaaf om te zien hoe opleidingen in de toekomst mogelijk nog beter bij individuele leerstijlen kunnen aansluiten. Tot die tijd gaan we als Eluxis alvast de uitdaging aan om AI zo goed mogelijk te benutten. We volgen de ontwikkelingen van bijvoorbeeld CoPilot (hebben jullie de nieuwe ‘Create’-tool al geprobeerd?) en testen zelf de inzetbaarheid van AI in onze dagelijkse werkzaamheden.

Daarnaast blijven wij natuurlijk hard werken aan het maken van gestructureerde kennisdatabases en opleidingstrajecten die het best aansluiten bij de kennis- en opleidingswensen van onze klanten. Met onze meer dan 25 jaar aan ervaring kunnen wij ervoor zorgen dat de interne kennis van jouw bedrijf goed is voorbereid op de toekomst van AI én kunnen wij ook nu al een opleidingstraject creëren dat écht past bij jouw werknemers.

Ben je benieuwd wat wij voor jou kunnen betekenen?

Neem contact met ons op via mail of telefonisch.

Groeten!

Floor Stefess
Eluxis
floor.stefess@eluxis.com
053-4803040
www.eluxis.com