Efficiënter werken met AI begint niet bij de tool, maar bij je vraag

Na mijn ervaring met Copilot bij het schrijven van een blog, wilde ik weten hoe bruikbaar de tool is voor serieuzer werk. Daarom zette ik een bedieningshandleiding om naar een systeembeschrijving. De uitgangspositie leek goed: een complete handleiding als input en een duidelijke template als basis.

Van veel input naar weinig output

In de praktijk viel het resultaat tegen. De structuur van de template werd netjes gevolgd, maar de inhoud bleef dun. Geen samenhangende alinea’s, maar losse zinnen. Pas toen ik de opdracht opsplitste per hoofdstuk of subkop, werd de output echt bruikbaar.

Die ervaring laat iets belangrijks zien: Copilot heeft moeite met grote, complexe opdrachten. Het werkt minder als alleskunner en meer als een collega. Geef je een duidelijke, afgebakende taak, dan is het een waardevolle hulp. Maak je de opdracht te groot of te vaag, dan blijft het resultaat oppervlakkig.

Hoe concreter je vraagt, hoe beter Copilot levert

De kwaliteit van de output hangt sterk af van je prompt. Het helpt om duidelijk te maken wat Copilot moet doen, in welke rol, in welke vorm en voor welke doelgroep. Denk bijvoorbeeld aan het meegeven van een taak, een context en heldere eisen aan de output.

Een prompt kan er dan bijvoorbeeld zo uitzien:

Als technisch schrijver moet ik een gebruikershandleiding voor een koffiezetapparaat maken. Ik heb van dit apparaat al een installatiehandleiding. Schrijf op basis hiervan de inleiding voor de gebruikershandleiding en volg daarbij de structuur uit de template. De output moet geschikt zijn voor een Word-document. Graag eerst bevestigen of de installatiehandleiding voldoende input biedt.

Hoe concreter en gerichter de vraag, hoe bruikbaarder het resultaat.

AI maakt je werk sneller, maar niet vanzelf beter

Voor organisaties is het aantrekkelijk om een extra ‘collega’ te hebben die helpt om werk sneller en efficiënter uit te voeren. Maar die winst ontstaat niet vanzelf. De gebruiker dient goede prompts te geven en blijft verantwoordelijk voor de inhoud. Output kan onvolledig of net niet helemaal juist zijn en vraagt dus altijd om een kritische check.

De echte meerwaarde van AI zit daarom niet alleen in genereren, maar juist in de combinatie van genereren, beoordelen en bijsturen.

Wat heb jij geleerd van het gebruik van AI in jouw werk? Ik hoor het graag.

Groetjes,
Birgit